瞑想・エクササイズも！？異色のLifeTechイベントに潜入－エンジニアが語る健康×Techの面白さ

FiNCでは会議や業務を始める前に、１分間の瞑想を行なう時間を設けています。瞑想を行なう目的は、呼吸を整え雑念を払うことで集中力を高め、思考を整理し、穏やかな気持ちで仕事に取り組むためです。瞑想をすることで、業務の生産性を高める効果があると考えています。

個人情報を統括するシステムはMicroservicesで作っていて。そこに遺伝子情報などの重要なデータを暗号化して保管しています。そして、サービスに必要な情報だけを必要なときに取りにいく。そうすることで徹底的な管理ができていますね。

Microservicesは安全面で優れているんですが、ローカルで運用するには色々面倒なので、それを解消するためにDocker を使っています。また、デプロイごとに新しいコンテナを作ることにより、サーバー上にセキュアなログなどを残さずに運用が出来るんです。MicroservicesとDockerの組み合わせは、セキュアな仕組みづくりに重宝していますね。

「MR君」のAndroidアプリはかなり古くレガシーなもので。AndroidJavaで書かれていて、コード修正にかなりの労力がかかりそうでした。なので、Googleの20％ルールのような裁量労働制を活かして、秘密裏に、Kotlinで作り直しました。

Kotlinを採用した理由は主に２つです。

１つ目は、Javaよりも開発効率が上がるから。ラムダ式が使えるので書く量が減ります。機能追加したにも関わらず、17060行あったものが7197行と、57.8％も削減できました。２つ目の理由は、学習コストが低いので他メンバーを引き込みやすいからです。

症状から病気を推定するようなコンテンツはWeb上にもいろいろありますが、これらのほとんどは与えられた症状によって条件分岐を行い、可能性のある病気を振り分けていくようなアルゴリズムです。一方、私たちの症状チェッカーの場合、より医学的に妥当な推定ができるよう、独自のアルゴリズムで確率計算する形となっています。確率計算なので、「可能性は低いが、重大な病気」を、Yes/Noの条件分岐でばっさりと切り捨てる危険性を減らせるわけです。

この機能の前提として、「この症状がある場合、あの病気である確率は何％か」といったデータ、つまり症状と病気の組み合わせを網羅した60万件のエクセルの表のような症状ごとの病気発生確率一覧を、医学文献を参照しながら作りました。問題は、この膨大なデータを適切な形式でインポートするという作業自体がきわめて面倒だということ。そこで、CSVのインポートを効率化するために独自のインポーターを作ったりもしました。

さらに、こうしてできた膨大なデータに基づく確率計算アルゴリズムも、あまり遅いとサービスとして使い物にならない。そこで今度は、50ｍs（100分の5秒）以内に計算処理ができるよう、メモリやCPUを効率的に使うための様々な工夫を施しました。

これらの機能はすべてDokerの上で動いていて、症状チェッカーのベースとなるデータも1ファイルにコンパイルされています。運用に必要なバッチ処理もすべてDockerコンテナとなっており、Microservicesとして管理しています。以上のような仕組みを、私たちは２週間で作りました。

ウェルネスタイムとは、FiNCのウェルネス経営の取り組みのひとつで、週に１回、社内イベントとして、プレゼンティズムロス（寝不足や肩こりなどによる心身の不調により生産性が落ちること）をなくすために行なっています。

最近HealthTechが熱くなってきた。HealthTech企業は堅苦しくなくて、テクノロジーにも注力して、楽しくやっている。というのを知ってもらいたくて、今回のイベントを開催しました。